Browsed by
Author: Tài

Đầu tư vào Tài sản tài chính – Investment in Financial assets

Đầu tư vào Tài sản tài chính – Investment in Financial assets

Khi một công ty mua chứng khoán (cổ phiếu / trái phiếu) của một công ty khác, cách ghi nhận kế toán cho những khoản đầu tư này phụ thuộc vào tầm ảnh hưởng, kiểm soát của công ty đi đầu tư với công ty nhận đầu tư. Khi công ty đi đầu tư không có ảnh hướng gì (thường là khi khoản đầu tư tương ứng với < 20% quyền sở hữu), khoản đầu tư này sẽ được coi như Đầu…

Read More Read More

Thu nhập trên mỗi cổ phiếu – Earning per share

Thu nhập trên mỗi cổ phiếu – Earning per share

Thoạt nhìn, việc tính toán thu nhập trên mỗi cổ phiếu (earnings per share – EPS) đơn giản đúng như cái tên của nó: lấy tổng lợi nhuận chia cho tổng số cổ phiếu. Tuy nhiên, mọi việc sẽ trở nên phức tạp hơn khi tôi cho thêm những loại chứng khoán có thể chuyển đổi thành cổ phiếu thường. Trong trường hợp đó, tôi có 2 khái niệm: EPS cơ bản và EPS pha loãng. Bài viết này sẽ…

Read More Read More

Độ nhọn – Kurtosis

Độ nhọn – Kurtosis

Kurtosis là một chỉ số để đo lường về đặc điểm hình dáng của một phân phối xác suất. Cụ thể hơn, nó so sánh độ cao phần trung tâm của một phân phối so sánh với một phân phối chuẩn. Phần trung tâm càng cao và nhọn, chỉ số Kurtosis của phân phối đó càng lớn. Hay nói cách khác, kurtosis đo lường độ “béo” phần đuôi của một phân phối xác suất. Cái đuôi càng “béo”, kurtosis càng…

Read More Read More

p-value vs Alpha

p-value vs Alpha

Hồi còn ôn thi Level I, nhóm học của tôi có một ông bạn rất sợ các bài tập trong phần Quant nói về p-value, alpha (α) và kiểm định giả thuyết (hypothesis testing). Lên Level II, hắn vẫn tiếp tục nhầm lẫn, và mất gần 1 tháng trời để học lại sự liên quan giữa các khái niệm này. Post này được viết dựa trên nguồn cảm hứng đó. Trong bài này, tôi sẽ nói về p-value và α. Chân thành mà…

Read More Read More

Phân phối chuẩn – Normal distribution

Phân phối chuẩn – Normal distribution

Phân phối chuẩn (hay còn gọi là Phân phối Gaussian) được xem một trong những phân phối xác suất quan trọng nhất trong ngành Xác suất – Thống kê, và chắc chắn nó là phân phối xác suất quan trọng nhất xuất hiện trong kỳ thi CFA. 

Sự khác biệt giữa CFA Level II và CFA Level I

Sự khác biệt giữa CFA Level II và CFA Level I

Đầu tiên, xin chúc mừng bạn đã vượt qua được CFA Level I. Tiếp theo, xin chia buồn với bạn vì phải tiếp tục bước vào 1 cuộc chiến mới cam go hơn, khốc liệt hơn với kỳ thi Level II. Lần này, kỳ thi sẽ không giống lần trước nữa. Một vài bạn có thể cảm thấy khá dễ dàng để vượt qua kỳ thi lần trước. Tuy nhiên, kỳ thi Level II lần này được nhiều người cho là kỳ thi khó…

Read More Read More